Mitos y Temores sobre Compartir los Datos Científicos

La ciencia avanza hacia un futuro más abierto y colaborativo. Hay una serie de opciones para compartir datos, que mencionaremos brevemente. Aunque esto está ocurriendo en todo el mundo, todavía hay muchos retos a los que se enfrentan los científicos, los investigadores y los que comparten datos. Hablaremos de ellos con más detalle.

Hay instituciones de gran importancia, como las Academias Nacionales de Ciencia,
Ingeniería y Medicina de EE.UU. y la Comisión Europea, que hacen un llamamiento a la acción para que la ciencia sea más abierta. No sólo eso, sino que han aprobado una serie de normas de gestión de datos conocidas como principios FAIR (encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables). Muchas revistas también animan o exigen a los autores que faciliten los datos. Los científicos también han sido criticados públicamente por no compartir los datos, dada la plétora de repositorios de Acceso Abierto disponibles para albergar datos de casi todos los campos.

Mitos sobre el Intercambio de Datos Científicos

Como ya hemos mencionado brevemente, hay muchos retos asociados al hecho de compartir de datos. Las preocupaciones en torno a este tema suelen estar relacionadas con los científicos que han recogido o generado los datos; algunas están relacionadas con las empresas u otras organizaciones que han pagado por recoger los datos, mientras que otras son cuestiones más prácticas que tienen que ver con la administración de los datos.

Aunque nos encontremos con desafíos, también hay soluciones para muchos de ellos. A continuación se exponen algunos mitos comunes que hemos escuchado, seguidos de la realidad de cada uno de ellos:

Mito: Compartir datos no es una actividad en mi campo

Verdad: Los mandatos de intercambio de datos son cada vez más comunes en los
diferentes niveles nacionales, de financiación y de organización. Así, independientemente de la disciplina a la que pertenezcas, numerosos repositorios de Acceso Abierto aceptan y alojan una amplia gama de tipos de datos de casi todos los campos.

Mito: Compartir datos es difícil

Verdad: Hay apoyo disponible para la gestión de datos de investigación, por lo que compartir datos no tiene por qué ser difícil. Los administradores de datos o los
bibliotecarios pueden ayudar con un plan de gestión.

Mito: No perjudica mi carrera investigadora si no se comparten estos datos

Verdad: La puesta en común de datos tiene el potencial de introducir nuevas
colaboraciones y aumentar las citas para un investigador. La puesta en común de datos también contribuye a una ciencia de mayor calidad, una mejor relación calidad-precio y, lo que es más importante, un progreso más rápido en la mejora de la salud. Por lo tanto, no compartir los datos puede tener graves repercusiones. Los científicos son criticados públicamente cuando no comparten los datos, como hemos mencionado anteriormente.

Ahora que hemos desmontado algunos mitos, analicemos los temores asociados al
intercambio de datos.

El temor a Compartir Datos Científicos

Aunque cada uno de los temores que se mencionan a continuación es un miedo legítimo que tienen los investigadores y los científicos, hay que tranquilizarse porque puede haber una solución para cada miedo y, en última instancia, no hay nada que temer.

• Los datos son demasiado sensibles para compartirlos. Puede ser posible compartir los conjuntos de datos si se sigue un acceso controlado. Además, si todavía no puedes compartir tus datos, puedes compartir tus metadatos. Esto proporciona información esencial sobre cómo se
  puede acceder a los datos y citarlos, y ayudará a otros a descubrir tus datos.
• Los datos pueden ser malinterpretados. Mientras haya suficiente información contextual que permita a los demás entender tus datos plenamente, esto no debería ser un problema. Un diccionario de datos puede ayudar en este caso. Un diccionario de datos favorece la reutilización y la reproducibilidad, por lo que ayuda a evitar la tergiversación.
• Los datos pueden ser mal utilizados. En este caso, los metadatos ricos deben respaldar los datos. Los metadatos describen tanto la finalidad como las restricciones de los datos. Siempre que se trate de datos sensibles, se establecen acuerdos de uso de datos para dejar claras las condiciones en las que se pueden utilizar los datos.
• Existe la preocupación de que la investigación se convierta en una primicia si se comparten los datos. Se trata de un temor muy extendido entre los investigadores, sobre todo los que se encuentran en los inicios de su carrera. Afortunadamente, no hay pruebas que respalden este temor. En lugar de temer a la primicia, se anima al investigador a aceptar la posibilidad del crédito. Las políticas FAIR mencionadas anteriormente también tienen un papel en esto. También pueden encontrar nuevas colaboraciones como resultado.
• Estos datos no son útiles para nadie más. Todo lo contrario: la investigación tiene un impacto más importante de lo que se piensa. Más allá de los investigadores, los datos de la investigación son consumidos por multitud de personas de diferentes ámbitos, incluidos los responsables políticos y los educadores.

Hay muchas opciones y fuentes útiles para combatir los temores que pueda tener un investigador al pensar en compartir datos.

El Consenso General sobre el Intercambio de Datos

Inevitablemente, los investigadores y científicos se encontrarán con algunos problemas.

Existe una tensión entre los investigadores que recogen los datos y los que sólo están interesados en desacreditarlos. A veces, los defensores que no están interesados en hacer avanzar el conocimiento buscan socavar un estudio. Creyendo que estos defensores buscan puntos débiles en los datos, que pueden desacreditar potencialmente a los investigadores, dudan en hacer los datos públicos. Encontrar formas de aliviar esta tensión también reducirá algunos de los problemas relacionados con el intercambio de datos.

Para que los investigadores se sientan cómodos compartiendo datos sensibles con otros, por ejemplo, deben tener formas de garantizar que la confidencialidad de los individuos de ese conjunto de datos en particular pueda ser preservada cuando se comparten los datos. Una forma de hacerlo es compartir los datos mediante acuerdos de uso de datos. Esto permite a los nuevos investigadores acceder a los datos subyacentes, pero deben proteger cualquier información personal.

Las ventajas de Compartir Datos - Un recordatorio

Independientemente de las muchas preocupaciones que rodean a la puesta en común de datos, hay muchos beneficios a tener en cuenta. No sólo puede catalizar nuevas colaboraciones, sino que puede aumentar la confianza en los resultados y generar buena voluntad entre los investigadores.

Además, los conjuntos de datos son cada vez más fáciles de citar. Esta posibilidad de citarlos permite a los investigadores recibir el crédito que les corresponde. También pueden utilizar sus conjuntos de datos para solicitudes de empleo, titularidad y promoción. Por no hablar de la satisfacción menos tangible de contribuir a la comunidad científica y devolver algo de valor a los contribuyentes que apoyan la investigación básica.

Lee nuestro artículo sobre Qué es OpenAIRE y descubre las numerosas ventajas de
publicar tus datos en una plataforma de información sobre investigación. Plataformas como OpenAIRE tienen como objetivo instituir una infraestructura de comunicación académica abierta y sostenible. A través de este tipo de plataformas, la Ciencia Abierta se propulsa en un área de intercambio y compartición de datos aceptada.

Conclusión

Aunque los retos que pone de manifiesto la puesta en común de datos son abundantes, lo cierto es que nos permite conocer mejor el estado actual de la ciencia. Está en parte abierta, en parte cerrada, con expectativas poco claras e incoherentes y políticas sobre el intercambio de datos que siguen siendo imprevisibles.

A pesar de ello, hay muchas instituciones (las Academias Nacionales de Ciencia,
Ingeniería y Medicina de EE.UU. y la Comisión Europea) y personas (investigadores, científicos, educadores, instituciones OpenAIRE y expertos en Ciencia Abierta) que están dando los pasos necesarios para implementar cambios para que el intercambio de datos tenga un enfoque más compartido y colaborativo.

Nadie dice que compartir datos deba ser o sea fácil. Pero lo que la puesta en común de datos puede hacer es mucho más importante que los mitos y temores que pueden tener algunos investigadores o científicos. Para leer más sobre nuestro papel hacia un futuro más colaborativo, asegúrese de echar un vistazo a nuestra plataforma. También puedes leer sobre la colaboración de Orvium con OpenAIRE y descubrir cómo se ven afectados los investigadores.

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