Apertura, una Necesidad en el Sistema de Investigación
Cuando la gente oye "Acceso Abierto" (AA), piensa en "acceso gratis". Aunque el acceso libre es un aspecto importante de las publicaciones de Acceso Abierto, el AA es más que eso. Según la Open Definition, que establece los principios que definen la apertura en relación con los datos y los contenidos, se trata de información que puede ser utilizada libremente, modificada y compartida por cualquiera para cualquier propósito.
No es ningún secreto que la verdadera apertura aporta excelentes oportunidades al mundo académico, mientras que la transparencia es esencial para la confianza y la credibilidad en la comunidad investigadora.
En este artículo, trataremos lo que es la apertura en la investigación, por qué es importante, las características de los datos de investigación abiertos, la protección de la propiedad de los datos y los obstáculos que podemos encontrar. Por último, hablaremos de cómo Orvium allana el camino hacia la apertura.
¿A qué hace referencia la Apertura en Investigación?
La apertura se refiere al principio de libertad de acceso de cualquier individuo o grupo interesado, a los datos subyacentes, los procesos y los resultados finales de la investigación. La apertura es una parte esencial de la comunidad investigadora que afecta a todos los que participan en la ciencia; los investigadores pueden hacer progresos significativos cuando tienen acceso a toda la información relevante para su investigación.
¿Cuál es un ejemplo de Apertura?
Un ejemplo de apertura es la práctica de la ciencia de cuaderno abierto. Se trata de poner en línea el cuaderno personal o de laboratorio de un investigador acompañado de todos los datos brutos y procesados y de cualquier material adicional, a medida que se va generando esta información. Es uno de los enfoques más transparentes de la investigación e incluye los experimentos menos significativos, fallidos y no publicados.
La ciencia de cuaderno abierto es esencial porque implica que se informa de la investigación de forma continua, sin retrasos significativos. Esto, a su vez, permite a otros entender con precisión cómo se desarrolla la investigación dentro de un campo o un grupo de investigación específico. Esta investigación es valiosa para los colaboradores, los posibles estudiantes o los futuros empleadores.
¿Por qué es Importante la Apertura en la Investigación?
El mundo es cada vez más colaborativo. Se supone que la apertura y el libre intercambio de información entre los científicos son los principales pilares de la comunidad científica pero, por desgracia, esto todavía no se cumple de forma universal. Por lo tanto, la falta de apertura y transparencia hace que la resolución de problemas científicos se limite a unos pocos científicos que trabajan en secreto y no suelen aprovechar toda la acumulación de conocimientos científicos disponibles.
Por otro lado, la colaboración puede tener muchos beneficios. Puede:
- conducir a una motivación más sostenible
- dar lugar a un progreso increíblemente rápido
- generar mejores resultados
- ser mucho más divertida.
Y no sólo eso, sino que cuando los investigadores comparten datos y conocimientos en las primeras fases del proceso de investigación, ayudan a difundir los últimos avances.
La necesidad actual de una gobernanza global de la ciencia por parte de las instituciones europeas ha acelerado la necesidad de apertura. Estas instituciones consideran que la transición hacia la apertura es un paso fundamental para fomentar la circulación del conocimiento como dirección hacia una innovación más rápida y amplia. Una de estas instituciones es la Comisión Europea con su política de Ciencia Abierta.
Junto con las comunidades científicas, estas instituciones han iniciado un diálogo para construir una infraestructura común que permita a los científicos, los ciudadanos y las empresas acceder a un conjunto compartido de recursos científicos. Es lo que se llama Open Science Cloud.
The Open Science Cloud reúne a partes interesadas, iniciativas e infraestructuras internacionales y europeas. Y lo hace en un entorno federado, virtual y de confianza. Traspasa las fronteras y las disciplinas científicas para almacenar, procesar, compartir y reutilizar datos y software, lo que hace que estas infraestructuras sean indispensables cuando se trata de la apertura en la investigación.
Características de los Datos Abiertos en Investigación
Los datos abiertos de investigación se han considerado una fuerza impulsora de la transparencia científica. Se refiere a los datos que respaldan los resultados de la investigación científica sin restricciones, permitiendo el acceso a cualquiera.
Los beneficios de compartir los datos de investigación incluyen
- más posibilidades de colaboración
- reproducibilidad de la investigación
- animar a otros investigadores a compartir sus datos públicamente
- mayor probabilidad de ser citado
- mayor probabilidad de ser aceptado para publicar en una revista.
Los beneficios de compartir datos de investigación abiertos son esencialmente infinitos. Cuando los investigadores hacen públicos sus datos, aumentan la confianza y la transparencia en su trabajo, permiten que otros se basen en su trabajo y reproduzcan, reutilicen y validen sus hallazgos.
A continuación encontrará una imagen que resume las diferentes dimensiones de los datos de investigación abiertos;
Protegiendo la Propiedad de los Datos Abiertos
Los datos abiertos pueden protegerse y reutilizarse de forma segura de varias maneras. He aquí algunos ejemplos:
- Horizonte 2020: la mayor iniciativa de investigación e innovación de la UE, con una estructura sencilla y abierta a todo el mundo, está pensada para impulsar el crecimiento económico y crear empleo. Su principal objetivo es garantizar que Europa produzca ciencia de primer nivel, eliminar las barreras a la innovación y facilitar la entrega de la misma por parte de los sectores público y privado.
- Principios FAIR ( siglas en ingles para datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables): conjunto de principios medibles que han mejorado la reutilización de los datos académicos. El principal objetivo de estos principios es garantizar la validez y reproducibilidad de los datos científicos publicados. Así, los datos abiertos son fácilmente accesibles para toda la comunidad y, al seguir este conjunto de principios, se establece una base común que aumenta el potencial de los datos abiertos.
- Creative Commons (CC): establece claramente cómo se puede reutilizar la información. Los resultados de la investigación tienen que ser abiertos para añadir valor a la investigación y las CC garantizan que los investigadores reciban el crédito que merecen por su trabajo y permiten que otros copien, distribuyan y hagan algún uso de su trabajo (licencias completas aquí).
Obstáculos a la Apertura en la Ciencia
Algunos investigadores siguen optando por no publicar en abierto debido a ciertos temores, limitaciones, razones personales o intrínsecas, o motivaciones.
- Competencia y miedo a ser "cazado": a veces, los investigadores se sienten presionados (por otros investigadores, revistas, etc.) para publicar más y más rápido que por hacerlo correctamente y con el tiempo necesario, lo que lleva a una investigación de menor calidad. Al mismo tiempo, muchos investigadores temen ser "cazados" (que otro te robe las ideas o investigue el mismo tema al mismo tiempo). Además de ser una fuente de estrés para los investigadores, estos temores también se convierten en una barrera en la Ciencia Abierta, especialmente con los datos abiertos. El miedo a la competencia y a que te roben las ideas encabezaba la lista de los investigadores como desventaja de la publicación en abierto.
- Cuestiones de autoría: resulta bastante complicado obtener el permiso de todos los socios e investigadores de un gran proyecto de colaboración; los investigadores tendrían que hablar con muchas partes para obtener el permiso de compartir los datos en abierto. Otro obstáculo es el hecho de que algunos investigadores confían en sus compañeros más cercanos, pero no necesariamente en la comunidad investigadora o en la sociedad en general.
- Características de los datos: algunos conjuntos de datos son muy extensos; es el caso de la astrofísica, por ejemplo. Proporcionar los metadatos adecuados para que otro investigador pueda entender rápidamente lo que está viendo y todas las herramientas adecuadas que le permitan acceder a los datos se hace difícil. Los grandes conjuntos de datos suponen un tiempo adicional para cargarlos y almacenarlos, y se necesita más espacio en la máquina.
- Miedo al escrutinio: no todos los investigadores pueden soportar que se analice su trabajo. Esto significa que prefieren no publicar su investigación a que alguien examine su trabajo en detalle. Preferirían publicar sólo sus resultados finales y presentables.
En la medida en que se aborden adecuadamente estos temores y limitaciones, puede producirse un cambio cultural que lleve a la generalización de la apertura.
Conclusión
La apertura en la investigación se está convirtiendo, de forma lenta pero segura, en la norma de la comunidad científica y de la comunidad en general. Los obstáculos no estarán presentes para siempre, ya que cada vez más investigadores se sienten cómodos publicando bajo el paraguas del AA. Ya hemos mencionado las ventajas y beneficios de trabajar en colaboración. Hemos hablado de por qué y cómo la apertura es importante para la investigación.
Ahora queremos mencionar cómo Orvium ayuda a la apertura. Orvium es una plataforma de acceso abierto que:
- Ayuda a los investigadores a difundir su trabajo,
- Apoya la colaboración científica y garantiza el acceso a la investigación,
- Agiliza la revisión por pares en abierto,
- Colabora con OpenAIRE y Google Scholar,
- Aumenta la visibilidad de los investigadores y les ofrece la posibilidad de ampliar su audiencia al tener sus trabajos accesibles tanto en OpenAIRE como en Orvium.
Para leer más sobre lo que es OpenAIRE o encontrar más información sobre cómo participar en la comunidad, visita nuestro sitio web.
