Principios FAIR | ¿Qué son y por qué son Importantes?
La información lo es todo en nuestra sociedad actual. Y como estamos rodeados de más datos a cada minuto, el crecimiento de la nueva información aumenta exponencialmente. Este crecimiento es crucial para el avance de la tecnología, la ciencia, la investigación y otros campos.
Sin embargo, un intercambio de información inexacto puede perjudicar enormemente a la comunidad científica. Afortunadamente, la reutilización de los datos académicos ha mejorado gracias a la creación de un conjunto de principios medibles. Aquí es donde los principios FAIR desempeñan un papel fundamental. Su principal objetivo es garantizar la validez y reproducibilidad de los datos publicados.
Los Principios FAIR se publicaron por primera vez en la revista Scientific Data en 2016. También se incluyeron en el programa europeo Horizon 2020 como requisito para los datos publicados.
En este artículo aprenderás todo sobre los Principios FAIR, su importancia y cómo comprobar la imparcialidad de tus datos.
¿Qué son los Principios FAIR?
FAIR es un acrónimo que define los siguientes principios:
ENCONTRABLE: Para facilitar la búsqueda, la citación y la reutilización, es importante disponer de metadatos completos. Cuanto más completos sean los metadatos, más precisa será la interpretación de la información, ya que el contexto de los datos será más claro. Los identificadores persistentes (únicos) también son necesarios porque identifican sus datos y facilitan la citación.
ACCESIBLE: No todos los datos tienen que ser abiertos. Sin embargo, si son accesibles, los datos deben poder descargarse sin necesidad de protocolos especiales.
Tan abierto como sea posible, tan cerrado como sea necesario
INTEROPERABLE: Los datos deben ser integrables con otras aplicaciones. Por ello, es importante utilizar formatos comunes, un lenguaje estándar, un vocabulario controlado, palabras clave, etc.
REUTILIZABLE: Haz que tu información sea comprensible creando documentación. La documentación debe ayudar a interpretar la información correctamente, explicando el contenido del documento, los pasos seguidos en el tratamiento de los datos y añadiendo la información extra necesaria. También requiere una licencia transparente y una explicación de cómo se han formado los datos.
Importancia de los datos FAIR
Uno de los retos más importantes de la ciencia es facilitar el aprendizaje tanto de los humanos como de las máquinas. Gracias a los principios FAIR, podemos generar datos siguiendo la filosofía del Acceso Abierto. Además, al seguir este conjunto de directrices a la hora de generar contenidos, establecemos una base común que aumenta el increíble potencial del Acceso Abierto.
Comprueba si tus Datos son "FAIR" con Orvium
Una herramienta interesante quete permite ver cuán "FAIR" son tus datos es la
herramienta de autoevaluación FAIR, desarrollada por el Australian Research Data Commons. Después de completar una serie de preguntas, obtendrás una puntuación que determina la "FAIRidad" de los datos.
En nuestra plataforma Orvium, animamos a los editores a que apliquen los Principios FAIR a sus publicaciones ofreciendo las siguientes características:
- Establece un DOI (Digital Object Identifier) a una publicación para que pueda
ser encontrada incluso si la URL cambia. Los autores también pueden utilizar
un iD de ORCID para identificarse. - Todas las publicaciones son accesibles para todo el mundo y no se necesitan
protocolos especiales para descargar y obtener los datos. - Utilizamos el Protocolo de la Iniciativa de Archivos Abiertos para la Recolección de Metadatos (OAI-PMH), que hace que los datos sean accesibles para las personas y las máquinas. También es una herramienta que permite la interoperabilidad de los metadatos y la integración entre diferentes repositorios. Por ejemplo, exponemos nuestros metadatos para integrarlos con la infraestructura de OpenAIRE.
- Gracias a OAI-PMH, los metadatos de las publicaciones disponibles en Orvium
siguen un formato Dublin Core, uno de los estándares de metadatos más utilizados para garantizar su interoperabilidad. Todos los datos llevan adjuntos los derechos de la licencia Creative Commons para establecer claramente la forma en que se puede reutilizar la información.
Nuestro objetivo es construir una gran comunidad basada en el acceso abierto y estas directrices garantizan una estructura común, haciendo que los datos sean útiles para la comunidad científica. Para saber más sobre cómo cumplimos los principios FAIR, consulta nuestra plataforma.
